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人工智能很难拥有10岁儿童的常识分辨能力

[日期:2018-03-13]    来源:新浪科技  作者:

  艾伦在新闻发布会上指出当我创建AI2研究所时我希望通过高影响力研究扩展人工智能机器人的能力在人工智能研究早期阶段人们对常识概念有很多关注但是这项工作仍停滞不前人工智能机器人仍缺少多数10岁儿童所具有普通常识概念

  新浪科技讯 北京时间313日消息据国外媒体报道对于人类而言常识概念相对容易识别尽管很难进行准确定义例如在购票时站在人群的末尾排队人们手持烧红金属拨火棍末端这样可以避免被烧伤这些常识看似简单但是对于人工智能机器却并不简单

 

  我们如何教人工智能机器人这些模糊的常识呢许多研究人员曾试图这样做但最终都失败了但是很可能不久将改变这一现状目前微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)参加这一项目研究

 

  纽约时报报道艾伦正在为他的非营利性计算机实验室——艾伦人工智能研究所(AI2)投资1.25亿美元并计划未来3年投资预算翻倍这笔资金将用于现有项目以及亚历山大项目”,后者是一项聚焦于教授机器人常识概念的新计划

 

  艾伦在新闻发布会上指出当我创建AI2研究所时我希望通过高影响力研究扩展人工智能机器人的能力在人工智能研究早期阶段人们对常识概念有很多关注但是这项工作仍停滞不前人工智能机器人仍缺少多数10岁儿童所具有普通常识概念我们希望启动这项研究并在该领域获取重大突破

 

  如果机器人非常先进它们可以模拟人类任务他们可以定位和识别物体攀爬出售房屋提供灾难援助等

 

  然而即使是这些先进机器人也无法处理简单的问题和指令它们如何应对一个不寻常的处境以及如何使用普通常识校正适当的行为和反应现在它们仍无法实现

 

  AI2研究所执行总裁奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni):“尽管近期人工智能取得成功对于人工智能而言它们仍很难分辨识别但这对于人类来说却是非常简单目前没有一个人工智能系统准确地回答一系列简单问题例如如果我将袜子放在抽屉里明天它还会在那里吗或者你怎么知道一个奶瓶是否满了?”

 

  埃齐奥尼强调称例如:2016年当AlphaGo人工智能程序打败世界排名第一的围棋棋手时,AlphaGo却并不知道围棋是一种棋盘游戏

 

  我们没有教授人工智能常识概念的一个很简单原因是常识概念实际上非常难以理解几何智能公司创始人盖瑞·马库斯(Gary Marcus)从儿童发展常识和抽象思维中获得了灵感伦敦帝国理工学院研究人员专注研究人工智能象征性技术这是人类对人工智能标记任何事物的一种技术

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