本溪交警在“大数据”背景下发展建设的思考与实践

随着社会经济发展的突飞猛进，道路交通要素逐渐由传统概念上的人、车、路向多元化发展。面对日益复杂的道路交通环境，本溪交警支队不断深入实施科技强警战略，积极打造深层次、精细化、前瞻性的智能交通警务。特别是在现阶段，本溪交警支队将“大数据”技术引入公安交通管理领域，通过对数据信息的深度挖掘和全警运用，有效推动了交管决策由“业务驱动”向“数据预测”的转变，进一步实现了向科技要警力、向科技要战斗力。

一、“大数据”的概念

大数据(big data)，是指收集和分析大量信息的能力，是人们获取新认知、创造新价值的源泉。通过对海量数据的收集、整理、归类、分析、预测，从复杂的数据中找到不容易昭示的规律，获取巨大价值的产品、服务或洞察力。简而言之，“大数据”的基础是不同来源、不同性质的数据，处理方式采取关联和交叉分析，核心价值则是预测能力。近年来，“大数据”已经撼动了世界的方方面面，对经济生活、政治博弈、社会管理、文化教育、医疗保健等各个领域起到了前所未有的推动作用。例如：2009年，Google公司通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之与美国疾病中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，最终预测了2009年冬季流感的传播。2010年10月23日，英国《卫报》利用“维基解密”网站提供的数据发布了一篇新闻，将伊拉克战争中39万伤亡人员的具体情况标注在地图上，触目惊心的数据瞬间引起英国政府的强烈震动，促使英国最终从伊拉克撤军。2012年，奥巴马的竞选团队利用“大数据”，对竞选各阶段可能产生影响的因素进行了大规模和深入的挖掘，并对奥巴马在11月成功连任美国总统起到了至关重要的作用。2013年2月1日，我国科技部公布了《国家重点基础研究发展计划》，明确将“大数据”计算的基础研究作为信息科学领域的重要支持方向，标志着我国“大数据”应用领域正上升到国家战略层面。因此，实施“数据驱动的公安交通管理”，将成为公安交警部门应对复杂交通形势、提升战斗力的重要手段，实施大数据战略将是全面深化警务改革的重要内容和必要途径。

二、我市大数据分析研判平台建设应用情况

2016年至今，本溪交警支队以大数据智能交通管理为建设目标，建立了移动警务系统（PDA）、警车和警员定位系统（GPS）、交通地理信息系统（GIS）、警务管理系统、“互联网+智慧交通诱导”系统、IDA—涉牌违法实战平台”系统，已成为本溪市智能交通的“大脑”，通过智能化手段，全面实现对全市道路交通集中、统一、高效、权威的指挥、管控和服务。这为“大数据”的应用提供了基础。2016年至今，本溪交警充分运用“大数据”理论，统筹推进信息技术在交通管理各项工作中的全方位应用，紧紧围绕数据“收集、分析、运用”，全面收集整合车管、执法、事故、车流、交通设施等相关数据，以系统化思维挖掘数据内在逻辑和揭示的深层次问题，指导做好执法管理、事故预防、交通疏导、便民服务、队伍管理等一系列工作。

目前本溪交通管理工作中，大数据应用的重点就是动态信息为主的公安交通集成指挥平台。该平台是以机动车缉查布控系统为基础、指挥中心为依托，集交通运行监测、安全风险研判、重点车辆查询、网格化指挥调度、勤务监督考核等功能为一体的平台，从而实现实现基本可视化指挥调度。对道路通行车辆实时监控、全程监控；对重点违法自动抓拍、有效拦截；对重点和嫌疑车辆快速筛查、及时发现布控；对交通事故及时发现定位、及时出警到位；目前，本溪交警已初步实现了“指挥调度智能化、管理决策科学化、交通执法自动化、公众服务多元化、行政监督电子化”，警务模式完成了由传统的“人海战术、人力作业、人工运转”型向“科技引领、信息主导、情报牵引”型现代警务模式的转型。

（一）全面采集信息，实施数据大整合。

大数据时代，本溪交警全面提升大数据意识，深入实施“大数据”战略，全警采集、全员录入，不断丰富信息储存量。一是破除部门、系统之间的壁垒，把分散在各个部门、业务系统的交通基础数据、警情、事故、档案、执法情况、卡口视频监控等涉及交通管理的所有业务数据、全部系统信息统一归集，形成全警共建的大数据汇集效应，为实施交通警务研判分析预测提供全面、足量的信息。如建设全面覆盖的交通监控和电子警察系统，致力于互联网+交通信号工程，全面推广PDA、事故现场绘图仪、执法记录仪等，实现全天候收集路况、交通违法、交通拥堵、交通流、交通事故等信息。二是组织精兵强将，打造专业团队，以“本溪交警”微博、微信平台为突破口，通过与群众互动，采集群众关心的交通信息以及对交通管理的意见建议等信息。

（二）强化数据分析能力。

一是优化技术架构，实施私有云计算。搭建运用平台，实施智慧型警务。依托大数据建立智能交通指挥调度系统，集接处警、交通监控、信号控制、交通诱导、电子地图、警力定位、综合查询于一体。依托大数据建立辅助决策系统，在现有各个信息系统数据库基础上，建立交通管理数据仓库和数据模型，进行数据挖掘，为日常交通管理的科学决策提供数据支持。依托大数据建立移动警务系统，全面推广使用第三批移动终端设备（PDA）,将数据终端延伸到每一个民警手中，实现查询、执法、定位、简易交通事故处理等10余项功能。二是加强专业队伍建设和培训。人才是大数据创新中最具能动性的因素，本溪交警大力加强信息化队伍的建设，大力培养专家型人才，同时选调一批基层骨干民警进行专业培训，培养大数据分析的人才队伍。

（三）强化数据运用能力。

本溪交警通过系统大整合，从技术层面初步解开信息孤岛和信息碎片化的死结，为实现更大范围、更高层次的共享应用提供现实基础，进一步集中突破对海量数据的深度应用、综合应用和高端应用，促使海量数据从量变到质变。一是利用大数据建立辅助决策系统，促进交通管理决策科学化。充分利用积累的大数据资源，在现有各个系统的数据库的基础上建立决策辅助系统。建立专用数据挖掘模型，满足了相关领域的业务办理和查询统计等应用，实现统一资源规划、跨业务统计分析及关联比对、可视化图形展示等辅助决策需求，为日常交通管理的科学决策提供数据支持。二是建设集成指挥调度体系，提升警力使用效能。基于数据平台建立的智能交通指挥系统实现指挥调度智能化，打破之前信号控制、交通监控、电子警察、交通流采集、接处警、移动警务、无线通讯、警车定位等系统功能单一、独立运作的局面，对各系统进行扩展和完善，系统之间进行技术整合和改造，达到警情、警力、调度“三统一”，实现警员精准定位、指挥中心高效指挥、现场快速处置。三是建设监督考核体系，提升队伍规范执法水平。以网上督察系统为抓手，实现对涉案财物管理系统、机动车登记系统、交通违法管理系统、民警执法PDA、交通事故系统等交通管理工作各个环节廉政风险点的自动检测、自动报警，实现监督的电子化、全程化、自动化。同时充分依托智能系统实施信息化考核制度，立足于“一网考”系统，将数据作为考核评价的依据，建立以有序、安全、畅通的秩序指标为核心的目标综合评价考核制度。四是建设公众服务体系，提升整体服务水平。以“互联网交通安全综合服务管理平台”为基础，不断深度拓展，创新便民服务手段，方便市民办理交管业务，共10类130余向服务。本溪交警自主研发的“互联网+智慧交通诱导”系统软件，实时发布路况地图、交通资讯、路线规划等多种服务，在方便群众出行等发挥了积极作用。

（四）深化高德地图合作。

2018年5月，本溪交警支队与高德地图合作，签订了战略合作协议，探索“互联网+”城市智能交通管理新路子。本溪交警以“互联网”+出行服务为理念，分利用“互联网+”提供的路况信息资源，融合到的交通指挥调度中，做到基于信息化的分配警力。二是共享交通大数据。利用大数据和云技术实现了高德地图和本溪交警的数据共享,高德的实时路况、拥堵指数、预警数据等已经进入本溪交警的交通指挥综合系统展现，实现了PGIS地图运用的突破创新。同时本溪交警的交通实景图片、电子眼数据、快撤理赔点和交通事件等数据提供给高德，方便广州市民了解实时交通信息，通过更权威的数据增强用户的出行体验。

三、国内部分城市开展大数据分析研判工作的现状和成效

近年来，“大数据”技术在我国蓬勃发展，带动电子商务、金融、医疗等行业进入了全新阶段，并悄然走进公安交通管理领域。目前，深圳、武汉、上海、贵州等城市公安机关交通管理部门已着手构建应用“大数据”交通警务，通过实现交管资源的优化配置，显著提升了在交通管控和服务群众等方面的精度和效能。

（一）深圳交警大数据研判平台。深圳市于2015年5月成立交警情报信息研判中心，通过搭建大数据云平台，实现5个“大数据+”与交通管理工作相结合的情报先导、数据应用的科技强警模式。通过“数据+基础工作，探索日常勤务新思路”、“数据+执法管理，创新法制交警新模式”、“数据+违法打击，提供精准打击新手段”、“数据+惠民服务，打造便民服务新常态”以及“数据+社会协作，构建共融共赢新平台”的大数据支撑，形成重点车辆打击、交通决策分析、内管勤务管理、专项行动分析的情报分析研判平台。同时，通过大数据开展了代号为“DA”—Date+Attack的系列专项行动，精准查获17类重点隐患车辆以及加强“隐患人员”管理。

（二）武汉交管局情报信息中心建设。围绕着“服务中心、服务决策、服务实战、服务群众”的定位，武汉情报交管局情报中心负责武汉各类交通管理情报的搜集、整理、分析和综合研判，着力于利用情报信息提高发现问题、分析问题、解决问题的能力，直接对武汉市交管局一把手负责，为武汉的整体交通决策提供参考，是武汉交管局的一大工作亮点。一是情报信息来源广。不断拓宽情报信息源，将情报信息工作各成员单位、各交通大队、市民群众、社会各界、媒体网络作为重要信息来源；时刻关注交通管理的内部外部信息、各项业务数据、批评建议、新法新规、重大活动、天气变化等内容。二是研判分析机制明确。建立“日研判、周会商、月分析”的分析研判机制，严格做到情报信息每日一研判、每周一会商、每月一分析。及时收集汇总各类敏感问题，会上研究解决突出问题，力求通过勤于研究最终达到经与研究、善于研究，服务领导决策。三是情报指导实战机制反应快。共性及专题研判成果通过《交通管理情报信息》及时报送局领导，并视情提交有关会议，服务全局决策；个性研判成果经过分管领导审批后下发分办；紧急情况经过分管局长审批使用“临控”手段的，可先行通知指挥室进行扁平指挥。经领导决策的指令，由情报信息中心负责分办，并跟踪撑握工作情况。

（三）上海、贵州交警部门发布全方位、多角度的“大数据”交通研判分析成果。2015年3月16日，上海市延安东路隧道大修工程全面启动，3月18日，上海市公安局交警支队向广大机动车驾驶人发布了“前三日车流情况回顾”，对承担交通分流的人民路隧道、复兴东路隧道、新建路隧道、南浦大桥及周边区域交通数据进行分析，通过施工前后各类交通数据对比，直观展示了通行状况，并提示下阶段出行可选择的最佳方式，实现了施工区域交通运行的整体平稳。2015年4月15日，贵州省公安厅交管局对贵阳市43个驾校，从2015年1月至4月14日进行的96万次驾驶考试数据进行汇总和“大数据”分析，并将目前贵阳市驾驶考试平均合格率排名等情况以图表形式向社会公布。其中，包括2015年以来贵阳市“考试人次最多、最少的驾校”、“驾驶考试平均合格率最高、最低的驾校”、“科目一、二、三考试合格率最高、最低的驾校”以及“科目三安全文明考试合格率最高、最低的驾校”。图表直观呈现了贵阳市各驾校的考试人次、各科目考试合格率等具体情况。为广大市民选择优质的驾驶培训，养成良好驾驶习惯和意识提供了保障，从源头有效预防和减少了道路交通事故。同时，通过社会监督和公众选择，对驾驶培训行业的良性发展起到了显著的激励导向作用。

四、构建我市“大数据”交通警务的分析研判体系

目前公安交通管理大数据应用与发展还处于起步阶段，无论是软件技术、硬件设备还是软硬件一体化的技术，要想借助大数据创新警务运作机制并取得进一步突破，必须把大数据纳入公安交通管理发展战略中考虑，以“大数据”、“互联网+”为契机，结合当前我市智能交通管理实际，高站位思考、高标准谋划、高强度推进，切实打造“大数据”交通警务，全面提升道路交通管理的现代化、精细化水平。

（一）本溪交警支队自主研发的“互联网+智慧交通诱导”是互联网与交通诱导工作的综合，该系统基于电子、计算机、网络、通信、大数据、云计算、视频监控、流量检测、边界接入、GIS地图、互联网+等多项技术的有机结合。智慧交通诱导系统是解决城市交通拥堵、保障道路交通安全、提高交通路网使用效率、强化交通违法告知、推动交通安全宣传的主要手段，是智慧交通系统的重要组成部分，一是开启交通诱导新模式。传统的交通诱导屏是在路口、路段定点发布交通诱导信息，缺乏提前预知，导致多数车辆堵在交通诱导屏前或无交通诱导屏的路口、路段，交通诱导系统无法发挥出真正的交通诱导作用。将应用广泛的智能手机作为交通诱导屏，把人、车、路综合起来考虑，通过实时交通路况诱导交通参与者的出行行为来改善路面交通系统，防止交通堵塞的发生，减少车辆在道路上的逗留时间，最终实现交通流在路网中各个路段上的合理分配。将智能手机作为交通诱导屏在全国尚属首创，同时也开启了本溪交通诱导的新模式，为交通参与者提供出行前有参考性的视频及信息，选择合理出行时间及路线，避堵出行。二是提高路线导航新水平。传统的路线导航根据交通参与者的需求，引导其从一点运动到另一点，由于没有路况数据支撑，也可以称为静态路线导航。在现代交通网络中，城市道路状况瞬息万变，由于静态路线导航系统依赖于电子地图的数据量和详细程度，对于路况等因素没有融入，导致其使用过程中显得不尽人意，“互联网+智慧交通诱导”的路线导航是充分利用GPS现有的功能，以时间为出发点，运用实时路况对时间点的响应，利用互联网+，实时推送路况信息，自动提示所规划路线是否拥堵，给行驶途中带来便捷。“互联网+智慧交通诱导”的路线导航可以视为动态路线导航，此功能的应用极大的提高了路线导航的效率。三是拓展交通流采集新方式。交通管理数据是智能交通管理系统的重要信息来源，交通流的采集则是交通管理数据采集的一个十分重要的部分。交通流数据将广泛应用于交通控制、交通管理、交通规划，也将广泛应用于交通路线导航，为先进的交通管理提供最基本的数据。“互联网+智慧交通诱导”广泛应用后，通过智能手机的位置信息，获取其在路网的动态分布情况，将有效的拓展交通流数据采集渠道。四是开辟便民新途径。机动车发生道路交通违法行为被电子监控设备抓拍后，可以通过“互联网+智慧交通诱导”即时查询本溪全境采集的道路交通违法行为信息，如果注册用户关联其名下机动车信息，系统还可以推送道路交通违法行为记录，提示哪些道路交通违法行为会被电子警察抓拍，避免类似道路交通违法行为多发。五是打造公共关系新常态。在“互联网+智慧交通诱导”未支撑前，宣传部门往往“哪里有新闻就去哪里宣传”，工作容易被动。“互联网+智慧交通诱导”精准分析带来的精准打击，宣传部门可以对宣传重点牢牢把握，对于可能出现的各种舆情可以提前预判、及时推送，保证宣传材料的时效性、准确性。对于当前宣传的重点、热点、关注点，宣传部门向“互联网+智慧交通诱导”要素材，比如违法行人的星座排名、年龄分析等等，通过有趣的数据分析，及时推送信息，快速、趣味的吸引公众的眼球。六是构建运维新格局。对于一个系统，有时出错我们无法预知，互联网上的系统，其运维难度更大。“互联网+智慧交通诱导”与海康威视合作开发，利用海康威视“萤石云”平台发布，运维工作由海康威视负责，确保网络更加安全更可靠，构建了警企合作共融共赢新格局。

（二）在公安改革进程中，本溪交警不断加大科技管控的力度，以科技助力应用于实战，最大限度地强化道路交通管理，为我市道路交通秩序整体平稳和百姓平安出行创造了良好的交通环境。交警支队针对故意遮挡、污损、变造号牌、套牌、假牌的机杭州海康威视，经过一年多的研发创建动车违法实际，积极协调了“IDA—涉牌违法实战平台”系统。据统计，本溪市卡口月过车量照片多达5000万张，仅一天的视频存储容量就近30T（约164亿汉字）。监控录像采集到的海量数据，由人工分析处理费力费时，难以完成任务，构建智能化的交通系统是现代城市交通的发展趋势。对此，交警支队领导高度重视、组织多次会议研发工作，提出探索电子科学技术打击“涉牌”违法的总思路。承担此项任务的交警支队科技科基于对互联网的认识与公安交管业务的了解，积极协调华为、海康威视等单位，寻求技术支持，进行论证、整合系统资源。以智能交通为基础，通过大数据、云计算等工作有机结合，最终研发出 “IDA—涉牌违法实战平台”系统。“IDA—涉牌违法实战平台”系统主要功能：一是精准找车功能。通过已知的车辆车牌号、车辆标志、车辆品牌、车型、颜色等特征信息，在交通管理系统中进行查找，锁定嫌疑车辆；二是查找异常车牌功能。对经过卡口的无车牌、遮挡车牌等违法车辆进行智能筛选，获得图片信息；三是以图搜车功能。在利用精准找车、查找异常车牌功能获得嫌疑车辆图片的基础上，选取被识别车辆局部特征（如标志贴、车内物件、驾驶人、车辆损坏处等），并在一车多个图像进行相似对比，获取车辆真实牌照，做到从“图”中来，到“图”中去；四是搜索套牌嫌疑车辆功能。当短时间内相对距离较远处同时出现相同车牌，则判定为套牌嫌疑车辆。此系统还包含其他辅助功能，如接打电话、面部遮挡等。

（三）本溪交警支队紧紧围绕上级公安机关总体部署，坚持主动担当、主动作为，紧密结合全市交通管理实际，以创建现代化勤务机制为目标，着眼提升现代化交通治理能力和治理水平，创新城市交通管理理念，建设最强智慧交通大脑，建立精准高效指挥体系，打造数据监督考核机制。根据城区道路交通情况，有效整合资源，强化智能交通设备运用，确保城区道路有序畅通。交警指挥中心进行了升级改造，努力打造“扁平化指挥”、“智能化研判”、“可视化调度”、“网格化管理”先进交通管理模式，旨在交通疏导、事故处理、源头管控、违法整治、便民服务等方面发挥积极作用，真正实现城市交通管理决策科学化、治理精准化、勤务实战化、服务高效化，进而有效缓解我市停车难、行车难等市民关心、百姓关注的热点、难点问题，切实缓解城市交通拥堵，提高城市文明水平，改善城市宜居品质，取得了阶段性工作成果。

一是建立完善交通信息系统。本着节约资金和资源共享的原则，经过沟通协商，将平安城市视频监控接入支队，与支队视频联网，这些视频资源与支队新建的手持台数字集群通信系统、AR视频数字视频监控系统、卡口系统、电子警察系统相互补充，较好地提高了支队对道路交通的动态感知和掌控能力，实时掌握城区及近郊交通情况，实现全路段全天候精准动态控制。二是科学设置信号灯配时方案。根据道路车辆流量、流速、流向变化情况，优化各路口交通信号灯配时方案，形成早晚高峰、白天平峰、夜间及深夜黄闪等多种配时方案，实行信号灯远程实时控制，对具备条件的道路实行干道绿波带控制，有效减少路口交通延误，提高通行效率。三是积极推进智慧交通系统建设。本溪交警支队利用相对完善的道路监控网络，电子警察和卡口每天采集近30万辆过车图片信息，通过交通流量大数据准确掌握区域交通流量、主干道路交通流量、主要路口交通流量、路口各个方向的交通流量以及高峰时段和平峰时段的交通流量，为路口渠化和信号配时提供详实可靠的数据支持，达到最好的路口渠化效果、最优配时方案和科学的勤务方案，取得良好的管理和社会效果。